AirSim (Aerial Informatics and Robotics Simulation) è un simulatore open source sviluppato da Microsoft, progettato per la ricerca sull’intelligenza artificiale applicata a veicoli autonomi, come droni e automobili. Basato su Unreal Engine, offre ambienti fotorealistici e una fisica avanzata, ideali per sviluppare e testare algoritmi di percezione, controllo e reinforcement learning.

È ampiamente utilizzato in ambito accademico e industriale per attività come navigazione autonoma, evitamento di ostacoli e scenari multi-agente.

Vantaggi principali:

• Simulazione realistica di sensori e ambienti

• Supporto per droni e veicoli terrestri

• Codice aperto, personalizzabile e modulare

Quali sono le principali funzionalità di AirSim?

Ambienti 3D fotorealistici con fisica in tempo reale

Grazie a Unreal Engine, AirSim crea scenari immersivi e visivamente realistici.

• Texture e materiali ad alta risoluzione

• Meteo, ora del giorno e complessità ambientale configurabili

• Simulazione accurata di terreno, urti e dinamiche

Simulazione avanzata dei sensori

AirSim include un’ampia gamma di sensori virtuali per visione artificiale e localizzazione.

• Telecamere RGB, di profondità e segmentazione

• LiDAR, GPS, IMU, barometro, magnetometro

• Modelli di rumore configurabili e frequenze di campionamento regolabili

Supporto per veicoli aerei e terrestri

La piattaforma consente la simulazione di droni e auto con diversi sistemi di controllo.

• API integrate per il volo e la guida

• Scenari multi-veicolo supportati

• Parametri fisici regolabili per comportamenti realistici

Integrazione con strumenti IA e robotica

AirSim è compatibile con i principali strumenti di intelligenza artificiale e robotica.

• API in Python e C++

• Integrazione con ROS

• Registrazione dei dati per training supervisionato o reinforcement learning

Open source e altamente estendibile

Distribuito con licenza MIT, AirSim è adattabile a molte esigenze di ricerca.

• Ambienti, veicoli e sensori personalizzabili

• Sviluppo attivo guidato da Microsoft e supporto comunitario

• Integrazione semplice con pipeline di deep learning

Perché scegliere AirSim?

• Progettato per la ricerca su veicoli autonomi, come droni e auto

• Simulazione realistica di percezione e controllo, utile per IA basata su visione

• Open source e flessibile, facile da modificare

• Compatibile con ROS, PyTorch, TensorFlow e altri strumenti IA

• Adozione diffusa in ambito accademico e industriale, con esperimenti riproducibili