Rasa è una piattaforma open source di intelligenza artificiale conversazionale progettata per creare chatbot e assistenti virtuali robusti, scalabili e altamente personalizzabili. A differenza delle soluzioni preconfigurate, Rasa offre strumenti e infrastrutture orientati agli sviluppatori per addestrare, distribuire e gestire assistenti contestuali attraverso la comprensione del linguaggio naturale (NLU) e la gestione del dialogo.

È pensata per team tecnici, aziende e sviluppatori di prodotto che necessitano di pieno controllo su dati, logica e integrazione con sistemi backend. Rasa viene utilizzata in ambiti come assistenza clienti, automazione del supporto, strumenti interni e workflow specifici di settore, dove privacy, performance e scalabilità sono fondamentali.

Quali sono le principali funzionalità di Rasa?

Framework open source per assistenti personalizzati

Rasa fornisce un ambiente Python flessibile e modulare:

• Consente la creazione di assistenti con logiche conversazionali su misura.

• Controllo completo sui dati di addestramento, modelli e pipeline di deployment.

• Ideale per ambienti regolamentati o con requisiti tecnici avanzati.

Comprensione avanzata del linguaggio naturale (NLU)

Il modulo NLU di Rasa può essere addestrato con dati personalizzati:

• Riconoscimento di intenzioni ed estrazione di entità.

• Supporto multilingue.

• Compatibile sia con modelli basati su machine learning sia con approcci basati su regole.

Gestione dei dialoghi e tracciamento del contesto

Rasa utilizza un motore di policy per gestire il flusso conversazionale:

• Tiene traccia del contesto e dello stato della conversazione.

• Supporta dialoghi sia guidati da obiettivi che aperti.

• Configurabile tramite storie e regole definite dallo sviluppatore.

Distribuzione in cloud o on-premise

Rasa supporta opzioni di deployment flessibili:

• Distribuzione locale per pieno controllo dei dati e conformità normativa.

• Deployment cloud-native per scalabilità e automazione.

• Compatibile con Docker, Kubernetes e pipeline CI/CD.

Integrazione con sistemi esterni e API

Rasa è progettato per integrarsi facilmente con altri strumenti:

• Connessione a CRM, database, API e canali di messaggistica.

• Supporta azioni personalizzate scritte in Python.

• Compatibile con Slack, WhatsApp, Microsoft Teams e altri.

Perché scegliere Rasa?

• Architettura per sviluppatori: massimo controllo su ogni componente.

• Privacy e gestione dei dati: nessuna dipendenza da fornitori esterni.

• Altamente personalizzabile: flussi di dialogo e logica su misura.

• Scalabile a livello enterprise: adatto a flussi complessi e ad alto volume.

• Ecosistema aperto: comunità attiva e libertà del software open source.